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          翻譯RNA測序

          更新時間:2025-10-20

          訪問量:2047

          廠商性質:生產廠家

          生產地址:

          簡要描述:
          核糖體印跡測序(Ribosome profiling, Ribo-seq)檢測正在翻譯的RNA信息,揭示蛋白合成的時間,位置,以及蛋白質合成的調控機制。
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          技術原理

          蛋白質是生命活動的主要承擔者,翻譯調控又是細胞內重要的調控方式。翻譯是核糖體讀取mRNA模板來指導蛋白質合成的過程,是基因表達的關鍵步驟。翻譯的過程受到嚴格的調控,很多疾病與翻譯異常相關,比如神經退行性疾病、貧血癥和發(fā)育障礙等。雖然核糖體的結構與功能研究的比較透徹,但是對于翻譯過程的調控機理還需要深入研究。

          核糖體印跡測序(Ribosome profiling, Ribo-seq),能夠詳細檢測體內的翻譯狀態(tài)。Ribo-seq的技術核心是識別與核糖體結合的mRNA以及正在被翻譯的約30個核苷酸。對核糖體結合的mRNA片段進行測序,能夠精確記錄核糖體在翻譯過程中的位置。將轉錄組與Ribo-seq數據聯合分析,可以計算出蛋白質的合成速率。

          技術特點

          Ribo-seq能夠揭示蛋白合成的時間、地點、位置、哪些蛋白質正在被合成以及蛋白質合成的調控機制。Ribo-seq搭建了從轉錄組學到蛋白質組學之間的橋梁,已經廣泛應用在動物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長發(fā)育、形態(tài)建成、疾病發(fā)生、逆境脅迫響應的調控機制。

          應用方向

          Ribo-seq應用于研究轉錄本的翻譯活性、鑒定翻譯起始位點、ORF位置和蛋白質的翻譯調控機制。

          Ribo-seq技術已經廣泛應用在動物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長發(fā)育、形態(tài)建成、疾病發(fā)生、逆境脅迫響應的調控機制。總之,Ribo-seq能從基因組水平檢測蛋白質的翻譯狀況,獲得正在翻譯的mRNA序列信息并解析翻譯調控機制。

          藍景科信優(yōu)勢

          實驗周期快、質量高、結果穩(wěn)定可靠。

          豐富的物種經驗。

          實驗流程

          翻譯RNA測序

          分析內容

          標準生信分析

          (1)原始數據過濾與測序質量評估

          (2)比對去除核糖體RNA、tRNA、sRNA等

          (3)Reads長度分布統計與長度過濾

          (4)比對參考基因組

          (5)測序飽和度分析

          (6)RF在基因組上的分布統計與分類

          (7)三堿基節(jié)律分析

          (8)翻譯基因統計與表達量分析

          (9)樣本關系分析

          (10)組間差異翻譯基因分析

          (11)差異翻譯基因的GO和KEGG功能富集分析

          Ribo-seq與RNA-seq的聯合分析

          (1)翻譯效率計算

          (2)翻譯效率與轉錄水平的關系分析

          (3)翻譯效率與轉錄水平的關聯分析

          分析流程

          實驗案例



          送樣要求

          (1)細胞樣本:建議送樣量5×106-1×107個。

          (2)動物組織樣本:建議送樣量≥300 mg。

          (3)植物組織樣本:建議送樣量≥500 mg。

          樣本分組

          至少2組樣品,包括對照組和實驗組,樣本數建議:3 Vs 3。

          參考文獻

          Brar GA, Weissman JS. Ribosome profiling reveals the what, when, where and how of protein synthesis. Nat Rev Mol Cell Biol. 2015. 16(11):651-664.

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          Ingolia NT, Brar GA, Rouskin S, McGeachy AM, Weissman JS. The ribosome profiling strategy for monitoring translation in vivo by deep sequencing of ribosome-protected mRNA fragments. Nat Protoc. 2012. 7(8):1534-1550.

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