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          polysome profiling(多聚核糖體圖譜分析)——解析翻譯調(diào)控機制的金標準

          更新時間:2025-09-29   點擊次數(shù):405次

          蛋白質(zhì)是生物體內(nèi)各項生命活動的主要執(zhí)行者,蛋白質(zhì)的合成、修飾、折疊和組裝受到精密調(diào)控。根據(jù)中心法則,遺傳信息從DNA經(jīng)由mRNA傳遞到蛋白質(zhì)。這個過程主要受到四個水平的精密調(diào)控:轉(zhuǎn)錄調(diào)控、轉(zhuǎn)錄后調(diào)控、翻譯調(diào)控和翻譯后調(diào)控。翻譯調(diào)控的幅度和強度超過了轉(zhuǎn)錄、mRNA降解和蛋白質(zhì)降解的總和。因此,在翻譯組水平研究RNA的翻譯事件至關重要。翻譯組研究能夠直接捕捉正在被核糖體翻譯的mRNA,揭示基因表達在翻譯層面的動態(tài)變化,包括翻譯起始、延伸速率及潛在的非經(jīng)典翻譯事件。

          此外,越來越多的證據(jù)表明,長非編碼RNA(IncRNA)、環(huán)狀RNA(circRNA)等非編碼RNA也可能存在翻譯活性,產(chǎn)生功能性微蛋白,這進一步凸顯了翻譯組學研究的重要性。結合轉(zhuǎn)錄組、蛋白組及表觀轉(zhuǎn)錄組(如mA修飾)數(shù)據(jù),翻譯組分析有助于構建更完整的基因表達圖譜。因此,開展翻譯組研究不僅是對傳統(tǒng)中心法則的深化,更是解析復雜生命活動重要的一環(huán)。

          翻譯組學的研究技術有多聚核糖體圖譜分析(Polysome profiling)、核糖體新生鏈復合物測序(RNC-seq)、翻譯核糖體親和純化測序(TRAP-seq)和核糖體印跡測序(Ribosome profiling,又稱為Ribo-seq)。Polysome profiling利用核糖體沉降系數(shù)較大的特性分離多聚核糖體,是經(jīng)典的翻譯組檢測技術,是評估翻譯效率的“金標準"。

          Polysome profiling是基于蔗糖密度梯度離心,將細胞質(zhì)RNA分離成多個組分:游離RNA,結合核糖體40 S或60 S亞基、單核糖體(80S)或多聚核糖體等。一條正在翻譯的mRNA可同時結合多個核糖體,結合核糖體組分的RNA與胞質(zhì)總RNA的比例可以直接反映翻譯水平。后續(xù)可以分別收集40 S、60S、80 S和多聚核糖體,用于RNA或蛋白質(zhì)分析,也可以通過酶消化檢測disome。

          polysome profiling(多聚核糖體圖譜分析)——解析翻譯調(diào)控機制的金標準

          技術優(yōu)勢

          1.量化翻譯效率

          Polysome profiling可精確分離核糖體亞基、單核糖體及多核糖體組分

          polysome profiling(多聚核糖體圖譜分析)——解析翻譯調(diào)控機制的金標準

          Polysome profiling分離組分可用于分析樣品整體翻譯活性,計算翻譯效率(TE)。

          polysome profiling(多聚核糖體圖譜分析)——解析翻譯調(diào)控機制的金標準

          2.解析翻譯調(diào)控機制

          Polysome profiling可作為Disome/Trisome-seq等技術的預檢測環(huán)節(jié)。在酶切后進行Polysome profiling分析,通過發(fā)現(xiàn)disome或trisome的變化來檢測核糖體碰撞(collision)與翻譯停滯(stalling)現(xiàn)象。

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          3.捕捉翻譯活性動態(tài)變化

          Polysome profiling體現(xiàn)RNA在各組分中的分布變化,可捕捉藥物處理、應激、病理等條件下的翻譯活性的動態(tài)變化

          polysome profiling(多聚核糖體圖譜分析)——解析翻譯調(diào)控機制的金標準

          4.多維整合驗證

          Polysome profiling下游產(chǎn)物可進行多種檢測:高通量測序分析全局翻譯狀態(tài);RT-qPCR驗證不同條件下特定基因的翻譯狀態(tài);WB/質(zhì)譜驗證翻譯活性,還可分析翻譯調(diào)控因子的功能。

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          5.新穎翻譯事件挖掘

          Polysome proiling可以挖掘潛在可翻譯的ncRNA

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